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數據挖掘
發表時間:2020-05-13

應用領域
       新型云計算及大數據信息挖掘類

   

方案概述

一、項目背景

 以大數據為代表的科技革命,不僅已改變我們所做的事情,而且將改變我們自己,改變我們認識世界、改造世界的方法。面對大數據,如果思想觀念還停留在過去,就會落后于時代。
        為了突破傳統數據挖掘存在的弊端,我們開始將云計算與大數據挖掘現結合,從而為用戶提供更加有效的數據,滿足其多元化的需求。基于云計算的大數據挖掘,還需要對大數據挖掘中潛在的弊端進行了解,需要采取有效的解決方案才能促使兩者之間進行有效的融合,從而使其能夠得到有效的應用。
        通過對海量數據分析、處理、挖掘,可以讓我們深入洞察充滿未知的世界。
        技術層面:數據挖掘就是從大量數據中提取潛在有用的信息和知識。
        商業層面:數據挖掘就是一種商業信息處理技術,其主要特點是對大量業務數據進行抽取,轉換、分析和建模處理,從中提取輔助商業解決的關鍵性數據。

 二、系統架構


業務價值

        高度自動化地分析企業的數據,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,做出正確的決策。
        典型性應用:
        1、互聯網大數據挖掘
        SaaS產品:品牌診斷、事件分析、競品分析、口碑監測、負面預警、輿情監測、報告服務等
        PaaS產品:數據訂閱API、數據分析API、語義分析API
        2、互聯網品牌影響力
        品牌傳播、危機公關、媒介投放、搜索引擎優化、口碑
        3、管理市場洞察

        消費者洞察、品牌健康度、社會化聆聽